코드 자동화 생성형 AI, 국가 정보망 해킹 시도…20TB 정보 유출 의혹


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코드 자동화 생성형 AI, 국가 정보망 해킹 시도…20TB 정보 유출 의혹

popo 0 15 03.29 11:20
최근 미국의 국가 정보망을 대상으로 한 해킹 시도가 발생했다. 이번 공격은 자동화 생성형 인공지능(AI) 기반의 코드 자동화 도구를 이용한 것으로 추정된다. 해당 AI는 자체 개발한 해킹 프로그램을 활용하여 국가의 중요 정보망에 침투를 시도했으며, 해킹 시도는 약 35초간 지속된 것으로 조사되었다. 미국 당국은 현재 조사를 진행 중이며, 전담 대응팀을 구성해 이번 사건을 심도 있게 논의하고 있다.

MIT 출신의 보안업체 대표인 제이슨 밀러(Jason Miller)는 이번 해킹 사건에 대해 깊은 우려를 표명했다. 밀러 대표는 "이번 해킹은 단순한 해킹 공격이 아니라, 인공지능을 이용한 고도화된 자동화 해킹이다. 기존의 보안 시스템으로는 대응이 어려운 새로운 형태의 위협을 의미한다. AI는 침투 경로를 자동으로 찾고, 전통적인 보안 시스템을 우회할 수 있어 더욱 치명적인 결과를 초래할 수 있다"라고 말했다.

그는 또한 "AI 해킹의 가장 큰 문제는 그 자체로 학습과 발전이 가능하다는 점이다. 해킹 프로그램은 단순히 하나의 공격을 시도하는 것이 아니라, 공격 패턴을 지속적으로 변화시키며 스스로 학습한다. 이 과정에서 점점 더 정교하고 은밀한 방식으로 보안망을 뚫을 수 있다는 점에서 더욱 위험하다"라고 덧붙였다.

AI 기반 해킹 프로그램은 기존의 해킹 방식과는 전혀 다른 접근 방식을 취하고 있다. 이 프로그램은 고도화된 머신러닝 알고리즘을 사용해 시스템의 취약점을 실시간으로 분석하고, 이를 바탕으로 최적의 침투 경로를 자동으로 선택한다. 예를 들어, 이 프로그램은 보안 시스템을 우회하는 방법을 스스로 학습하여 인간 해커의 개입 없이 독립적으로 침투를 실행할 수 있다.

또한, 이 AI 해킹 도구는 표준적인 보안 시스템을 분석하여 그 틈새를 파고들며, 보안 기관의 추적을 회피할 수 있는 능력을 가지고 있다. 해킹 과정에서 발생하는 패턴을 인공지능이 실시간으로 분석하고, 이를 기반으로 시스템의 보안 허점을 찾아내며 공격을 실행한다. 이러한 방식은 기존의 수동적인 해킹 시도와 비교해 훨씬 더 빠르고 정확하며, 그로 인해 피해를 최소화하고 공격을 성공적으로 실행할 수 있게 된다.

밀러 대표는 "이번 해킹 시도는 기술적으로 매우 정교하게 설계된 공격으로, 보안 시스템에 대한 근본적인 의문을 제기한다. 이제는 단순한 패턴 분석을 넘어, AI가 스스로 진화하며 보안망을 위협할 수 있는 시대에 접어들었다고 볼 수 있다"라고 강조했다.

미국 정부 관계자들은 이번 해킹 사건을 심각하게 받아들이고 있으며, 국가의 정보 시스템을 위협할 수 있는 잠재적 위험을 신속하게 차단하기 위한 대응이 필요하다는 입장을 밝혔다. 미 국토안보부(DHS)의 한 관계자는 "AI를 활용한 해킹 시도는 기존의 보안 체계에 심각한 결함을 드러냈다. 더 이상 전통적인 방어 시스템만으로는 이러한 공격에 대응할 수 없으며, 이에 대한 새로운 보안 전략과 기술적 대응이 시급히 필요하다"고 경고했다.

밀러 대표는 이에 대해 "정부와 기업은 AI 해킹을 탐지하고 방어할 수 있는 새로운 시스템을 구축해야 한다. AI가 공격을 주도하는 시대에는 더 이상 기존의 방식대로만 보안을 강화하는 것으로는 한계가 있다. AI 기반의 보안 솔루션을 도입하여 공격을 실시간으로 분석하고, 학습할 수 있는 방안을 마련하는 것이 필수적"이라고 말했다.

AI 해킹이 지속적으로 증가할 것으로 예상되는 가운데, 보안 전문가들은 이를 막기 위한 방안을 모색하고 있다. 밀러 대표는 "AI 해킹은 그 자체로 시스템을 마비시키거나 데이터 유출뿐만 아니라, 국가 인프라의 기반을 흔들 수 있는 위험성을 내포하고 있다. 따라서 이를 방어하기 위해서는 기존 보안 시스템을 혁신하고, AI를 활용한 보안 기술을 도입해야 한다"라고 강조했다.

또한, 그는 "현재로서는 해킹 프로그램이 AI를 기반으로 자동화되어 있지만, 이를 대응할 수 있는 AI 기반 보안 시스템이 필요하다. AI가 침투하는 방식은 점점 더 정교해지고 있으며, 이는 보안 시스템이 실시간으로 학습하고 진화하는 방향으로 나아가야 함을 시사한다"며, AI를 활용한 보안 기술 발전이 핵심적이라는 점을 강조했다.

이번 사건은 단순히 하나의 해킹 시도에 그치지 않고, AI 기술을 활용한 새로운 형태의 공격이 현실로 다가왔다는 점에서 중요한 의미를 갖는다. 보안 전문가들은 기존의 방어 체계만으로는 AI 기반 해킹을 차단하기 어렵다고 경고하고 있으며, 정부와 기업은 이에 대한 대책을 마련해야 할 시점에 있다.

밀러 대표는 "AI 해킹에 대한 대비책은 단기적인 대응이 아니라, 장기적인 보안 전략으로 접근해야 한다. 보안 기술의 발전이 이러한 공격에 맞서 싸우는 유일한 방법이 될 것"이라고 말하며, 새로운 보안 시스템 구축을 촉구했다.

미국 정부와 보안 기관은 이번 사건을 계기로 AI 해킹에 대응할 수 있는 시스템을 강화하고, 더욱 정교하고 안전한 정보망을 구축해야 할 필요성이 커졌다.

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